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---- DSP—數(shù)字化音頻領(lǐng)域的未來 (http://www.022-oo.cn/bbs/dispbbs.asp?boardid=27&id=1575)
-- 發(fā)布時間：2010-11-20 13:38:45
-- DSP—數(shù)字化音頻領(lǐng)域的未來
隨著數(shù)字信號處理技術(shù)的日益推進(jìn)， IT領(lǐng)域的科技成果越來越普遍的應(yīng)用于視音頻領(lǐng)域并大大的推動了視音頻科技的進(jìn)步，其中DSP（Digital Signal Processor即數(shù)字信號處理器）在音頻領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用就是一個很好的例子。
傳統(tǒng)的模擬視音頻產(chǎn)品如今逐漸退出，采用數(shù)字化技術(shù)極其相應(yīng)產(chǎn)品已呈不可抵擋的趨勢。數(shù)字化的視音頻產(chǎn)品必將涉及將類比信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號后加以傳輸?shù)膯栴}。而在這種轉(zhuǎn)換的過程中需要做大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算，因此必須選擇運(yùn)算快速的微處理器才能完成實(shí)時(real-time)的數(shù)位信號處理。而市面上的微處理有成百上千種，各有其特色及對應(yīng)的應(yīng)用場合，DSP以其特有的優(yōu)勢更加適合于完成上述任務(wù)。以下就從微處理器的硬件基本架構(gòu)，來說明DSP與傳統(tǒng)微處理器間的差異及其本身的優(yōu)勢。
DSP的優(yōu)勢
要了解DSP的優(yōu)勢，就必須明白DSP與傳統(tǒng)微處理器在硬件基本架構(gòu)上的不同。
Von Neumann與Harvard基本架構(gòu)
所有的微處理器都是由幾個基本的模塊所組成：運(yùn)算器以完成數(shù)學(xué)運(yùn)算、存儲器和解碼器以完成類比信號與數(shù)位信號間的轉(zhuǎn)換。在程序中，在每一周期必須告知微處理器要做些什么。因此微處理器必須從儲存程序的存儲體取得控制指令與一些數(shù)據(jù)而加以運(yùn)算。但是對于所有的微處理器并不是使用相同的方法，一般來說可分成Von Neumann與Harvard二種基本架構(gòu)，同時又有取其二者優(yōu)點(diǎn)而衍生出多種的混合改良架構(gòu)，在增加存儲器與周邊裝置后，就成為能作為數(shù)字信號處理應(yīng)用的微處理控制器。
Von Neumann結(jié)構(gòu)成為電腦發(fā)展上的標(biāo)準(zhǔn)已超過40年，基本結(jié)構(gòu)是非常簡潔，程序與數(shù)據(jù)二者能夠存儲在同一存儲映射空間（memory-mapped space），這種結(jié)構(gòu)的形成是基于大多數(shù)一般用途的程序要求，如x86系列。而其缺點(diǎn)是僅有一條總線來共享數(shù)據(jù)和程序地址，因此同一時間僅有一數(shù)據(jù)存儲單元或是程序存儲單元能被進(jìn)行存取操作。
能在讀取執(zhí)行程序的同時訪問數(shù)據(jù)存儲空間是有效加快數(shù)據(jù)處理的重要方法，Harvard結(jié)構(gòu)具有分離程序和數(shù)據(jù)的存儲空間，兩根總線分別處理不同的地址單元，以確保數(shù)據(jù)和程序能同時并行的存取，以增加處理速度。這種分離的總線架構(gòu)可將程序執(zhí)行分成尋址、解碼、讀取、執(zhí)行四個工作階段，每一指令必須4個指令周期才能完成，并且同一時間可以有4個指令進(jìn)入微處理器內(nèi)處理，當(dāng)在第4個指令周期后，每一指令周期就有一個指令執(zhí)行，此時程式是以最高的效率的執(zhí)行。但需要指出的是，當(dāng)執(zhí)行選擇指令如跳躍或比較指令時，由于必須等到指令執(zhí)行產(chǎn)生的結(jié)果后，才知道要跳躍的位置與下一個指令，在此之前所輸入的指令會變的無效，而必須重新輸入新的指令，因此會產(chǎn)生所謂的選擇延時或選擇等待等現(xiàn)象，使得程式執(zhí)行效率大幅降低至與Von Neumann結(jié)構(gòu)差不多，所以一般當(dāng)程序需要大量的比較或跳躍語句的場合，如人機(jī)交互的介面（這是絕大多數(shù)PC機(jī)用戶的主要操作方式）等，Harvard架構(gòu)并不會比Von Neumann結(jié)構(gòu)有更好的性能。
毫無疑問，程序執(zhí)行速度的增加的同時硬件的成本也相應(yīng)的增加，分離的數(shù)據(jù)存儲空間和程序存儲空間就需要兩個不同的數(shù)據(jù)尋址和與程序?qū)ぶ返挠布涌凇Ｒ虼四馨l(fā)現(xiàn)在價格與性能間取得折衷的方法，才算是一個較佳的解決方案， 于是產(chǎn)生了Modified Harvard架構(gòu)，這種架構(gòu)僅有一個外部總線（以減少接口數(shù)），同時有程序與數(shù)據(jù)兩個內(nèi)部總線，可以減少成本并維持顧客對運(yùn)算速度的要求。
由此可見，在個人電腦這樣需要大量的選擇跳躍語句進(jìn)行人機(jī)交互的處理器還是選擇Von Neumann架構(gòu)（即傳統(tǒng)的CPU 如x86、Pentium等）更加的合理，而在數(shù)字視音頻領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字信號的傳輸處理，并不需要大量的選擇語句時， Harvard架構(gòu)及Modified Harvard架構(gòu)就顯得更加的適合。
DSP的Modified Harvard架構(gòu)
DSP是屬于Modified Harvard架構(gòu)，即它具有兩條內(nèi)部總線，一個是數(shù)據(jù)總線，一個是程序總線；而傳統(tǒng)的微處理器內(nèi)部只有一條總線供數(shù)據(jù)傳輸與程序執(zhí)行使用； 從上面我們已經(jīng)看到Modified Harvard架構(gòu)在大量數(shù)學(xué)運(yùn)算方面有著強(qiáng)大的優(yōu)勢，在DSP內(nèi)部具有硬件乘法器，大量的寄存器，目前最快的可在一個指令周期內(nèi)完成32bit乘32bit的指令，而傳統(tǒng)的微處理器運(yùn)算系以微代碼來執(zhí)行，遇到乘法運(yùn)算指令時就得消耗掉好幾個指令周期，加上傳統(tǒng)的微處理器中的寄存器較少，不得不經(jīng)常從外部儲存器傳輸數(shù)據(jù)來進(jìn)行運(yùn)算，而DSP指令具備重新執(zhí)行功能，因此在數(shù)學(xué)運(yùn)算速度超越一般傳統(tǒng)的微處理器。
例如當(dāng)執(zhí)行循環(huán)控制語句時，傳統(tǒng)的CPU會以某一暫存器當(dāng)初始循環(huán)數(shù)index，然后以比較跳躍的方式來達(dá)到循環(huán)控制的目的，此時程序會重復(fù)做比較運(yùn)算直至index為0；而DSP內(nèi)建硬體repeat count指令來直接對硬件決定下一個循環(huán)指令的執(zhí)行次數(shù)，如此可大量減少程式的執(zhí)行時間。
又如在做數(shù)字信號處理時最常出現(xiàn)乘加的運(yùn)算（如ax+y），DSP針對此項(xiàng)需求而特別設(shè)計了一個硬件的MAC unit，使得在一個指令周期內(nèi)即可完成乘加的運(yùn)算，若再配合repeat指令，便可以將乘加運(yùn)算的速度大大提高。同時因?yàn)镈SP有分離的程序與數(shù)據(jù)的總線，所以一條指令能同時定址訪問程序和數(shù)據(jù)的存儲單元，完成兩個變量的運(yùn)算。必須注意a為一維常量放在程序存儲單元，而X為一維變量放在數(shù)據(jù)存儲單元；若系數(shù)a會隨程序運(yùn)算而變動時，DSP內(nèi)建一小塊Dual-Access RAM (DARAM)的存儲區(qū)域，可由程序?qū)⒋藚^(qū)域設(shè)定為程序存儲區(qū)域或數(shù)據(jù)存儲區(qū)域，利用此存儲區(qū)域可完成可變系數(shù)的計算。
歸納起來DSP具備有以下的特點(diǎn)：(1)內(nèi)建乘法累加器；(2)指令管線化；(3)多總線與存儲空間；(4)循環(huán)尋址與位重新尋址；(5)零負(fù)荷循環(huán)運(yùn)算；(6)晶片內(nèi)含存儲體與存儲體介面。
DSP在音頻領(lǐng)域的應(yīng)用
由于不存在線形放大電路非理想傳輸函數(shù)所造成的失真缺點(diǎn)，運(yùn)算速度又比傳統(tǒng)微處理器快，DSP已普遍應(yīng)用于視音頻領(lǐng)域的合成、辨識與編碼；由于對硬盤存儲容量的要求日益提高，使得對VCM(VOICE COIL MOTOR)的定位精度的要求也越來越嚴(yán)謹(jǐn)，DSP IC已成為高容量硬盤機(jī)的核心元件；DSP還廣泛應(yīng)用在DAT、DLT等磁帶機(jī)上，用以控制轉(zhuǎn)速與磁頭讀寫位置；應(yīng)用于全球定位系統(tǒng)(GPS)的接收機(jī)之相關(guān)器(CORRELATOR)上，提供計算衛(wèi)星所發(fā)射的射頻信號至接收器距離的功能。圖象處理的離散余弦變換(DCT)應(yīng)用；電視信號的抗多經(jīng)干擾(Ghost Cancellation) 。至于對模糊失真控制（Fuzzy Control）的大量浮點(diǎn)運(yùn)算，能達(dá)到即時要求，更是得心應(yīng)手。
下面將著重介紹一下DSP在音頻信號上的各種應(yīng)用
在音頻訊號處理方面的應(yīng)用，包括如下重點(diǎn)：
- 主動噪聲控制（Active Noise Cancellation）
- 語音訊號處理（Speech Signal Processing）
- 音樂訊號處理（Audio Processing）
主動噪聲控制
傳統(tǒng)的被動式隔音方法，單純以隔音材料阻隔噪聲，對中、低頻噪音源產(chǎn)生的噪聲幾乎無阻隔能力，因此必須以厚重的隔音材料方能產(chǎn)生效果。主動噪聲控制是以電子閉回路控制的方法，產(chǎn)生和原始噪聲反相的聲音，以抵消原噪聲（如圖－1）。其優(yōu)點(diǎn)在于它對于抑制低頻噪聲極為有效。其應(yīng)用上的限制在于它無法控制中高頻段的噪聲（1.5K赫茲以上）
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在通訊的各個環(huán)節(jié)，都可能產(chǎn)生惱人的噪聲，其綜合的影響，便是降低通訊效率、成功率。主動噪聲控制技術(shù)能在很多層面提高信噪比，且和傳統(tǒng)簡單的濾波器相比，它能動態(tài)地適應(yīng)各種狀況，過去濾波器所無法處理的不確定噪聲也可相當(dāng)程度地克服。
語音訊號處理
雖然目前許多資料已由數(shù)位編碼后，經(jīng)原有的語音通訊通道收發(fā)。但語音仍然穩(wěn)占所有通訊含量的第一位。對語音訊號的處理的需求，近年來呈現(xiàn)指數(shù)增長。語音技術(shù)可分為如下四項(xiàng)：語音增強(qiáng)（Speech Enhancement），語音辨識（Speech Recognition） ，語音編解碼（Speech Coding/Decoding），回聲抑制（Echo Suppression）。語音增強(qiáng)
在語音信號的獲取手段上，各種拾音器（麥克風(fēng)）皆有其不同的頻響、方向性、穩(wěn)定性、拾取機(jī)制，多個不同特性的麥克風(fēng)組合陣列更可滿足使用者在各種頻段對訊號的多種不同要求（如圖－2），在滿足噪聲控制的任務(wù)下所取得的對電聲系統(tǒng)的有效把握，使我們能滿足各種用戶系統(tǒng)對信號拾取的要求。
圖－2
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在信號處理上，針對應(yīng)用場合、背景噪聲特性、語音清晰度對可允許的語音失真的相對要求等 ，我們可制定不同的方案，以滿足任務(wù)需求。例如，語音識別軟體對語音信號的要求，就有別于人耳對語音信號的要求，因此，在完成通訊時，和在完成語音識別任務(wù)時，需使用不同的程序。針對不同任務(wù)研發(fā)機(jī)構(gòu)若不能對語音特性具備全面的了解與把握，是無法在這上面取得真正優(yōu)化的結(jié)果。
此外，DSP技術(shù)在高速執(zhí)行單通道信號的檢波，多通道信號的對比，其速度可以做到讓使用者無法感到時間有延遲，在感覺上完全是實(shí)時工作的效果。
語音辨識
語音識別系統(tǒng)的核心，應(yīng)具有硬件要求少，自含時間矯正，和能量矯正的特點(diǎn)。目前已實(shí)際應(yīng)用的為小辭匯量（200字）系統(tǒng)的獨(dú)立語音識別，中辭匯量（1800字）的核心亦完成。在自動語音識別的發(fā)展方向上，將集中於發(fā)展語音控制技術(shù)，而非語音輸入技術(shù)。重點(diǎn)在于首次識別的準(zhǔn)確率，而非混合語意的輔助識別。
語音編、解碼
由于在DSP具有語音處理上的強(qiáng)大功能，因此才有可能在語音編碼的設(shè)計、使用上，偏重使用壓縮比較高的“編碼激勵線性預(yù)測”（CELP）型算法。目前使用的開放標(biāo)準(zhǔn)為ITU的G.723.1，這種算法廣泛使用于IP的編解碼上，具有6.3Kbps和5.3Kbps兩種傳輸率，語音品質(zhì)高，抗噪聲能力和計算負(fù)荷適中。可提供用戶使用於各種平臺上。同時，專屬的2.4Kbps的語音編碼算法也在開發(fā)中，預(yù)計該算法將在語音品質(zhì)、抗噪聲能力、語音壓縮比、計算負(fù)荷、計算延時上取得更好的平衡。因以硬體性能不斷的提升，會適配較大的計算量的編碼方式，根據(jù)信息論的原理,若在不降低確定的信號指標(biāo)的條件下，如果采用高的壓縮比方式則必然相對的應(yīng)用大運(yùn)算量的編解碼方式，以在高壓縮比的情況下取得較好的音頻性能。
回聲抑制
在長距離通訊及活動通訊中，經(jīng)常會被回聲所困擾。無論是線性回聲，或是音響回聲，當(dāng)延時超過0.5秒 ，都會在接收端清晰的收到。針對這兩種現(xiàn)象，各有適用的回聲抑制算法�；贒SP的算法穩(wěn)定、簡潔，不但抑制響應(yīng)速度快，而且對Double Talk、Near-End-Speech及靜音狀態(tài)，皆能保持降噪性能。同時因?yàn)榫�性回聲時間延遲可在1毫秒到900毫秒的大范圍內(nèi)變動，同樣有基于DSP專屬的算法來克服這種變異性對系統(tǒng)帶來的額外負(fù)荷（在傳統(tǒng)的回聲抑制系統(tǒng)中，300毫秒的延時意味者系統(tǒng)性能價格比的急劇劣化）。而這些算法的源代碼亦能應(yīng)用在各種通訊平臺上，解決長程通訊各環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的問題。
音樂訊號處理
自從數(shù)字化的音樂規(guī)范開始流行后，因數(shù)字信號處理所附帶的彈性因素，已在影音訊號的儲存 、傳送、播放上，產(chǎn)生了許多開放規(guī)范和專屬規(guī)范。對使用者而言，它們帶來的效果，除了更耐久更廉價的儲存媒介、更多元化的接收管道外，也包括更絢麗的視聽效果。但在終端獲得和原始影音信號源相當(dāng)?shù)挠耙粜Ч�，到目前為止都仍然是昂貴且不見得有效的。為了實(shí)現(xiàn)所謂的“環(huán)場音效”，目前已有諸如Dolby Surround、Dolby ProLogic、AC-3 、THX等各式開放規(guī)范，也有商品化的解碼晶片。但整個環(huán)節(jié)中最弱的一環(huán)，是在由揚(yáng)聲系統(tǒng)到人耳的這一段。這一段的傳遞函數(shù)因不同的聽音者，不同的聽音環(huán)境而隨機(jī)的改變，甚至差異極大。原始錄音工程師的心血，在這一段經(jīng)常被糟蹋無遺。而且和傳統(tǒng)音響系統(tǒng)相同，這個性能最不容易把握的環(huán)節(jié)，往往也是投資昂貴的一個環(huán)節(jié)。
針對這一環(huán)節(jié)，DSP提出的解決方案。是獨(dú)立于上述開放規(guī)范之外，來建立一個近似環(huán)場音效系統(tǒng)，在信號后期處理階段，則以更人性化的雙聲道，來模擬上述規(guī)范所要求的四加一或五加一聲道的要求，并
且以DSP動態(tài)的 補(bǔ)償聲場的變異，基本上可以做到使用一個低成本基于DSP技術(shù)的系統(tǒng)去替代昂貴的非DSP的高檔系統(tǒng)，完整還原原始錄音效果。（如圖－3）
DSP以其強(qiáng)大的運(yùn)算能力及優(yōu)良的性能價格比已經(jīng)成為越來越多的數(shù)字化視音頻設(shè)備的核心構(gòu)件，隨著科技的進(jìn)步，DSP技術(shù)的日益完善，相信DSP的未來就是數(shù)字化音頻領(lǐng)域的未來。