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       為了保證培訓(xùn)效果,增加互動環(huán)節(jié),我們堅持小班授課,每期報名人數(shù)限5人,多余人員安排到下一期進(jìn)行。
   .上.課.時.間.和.地.點.
上課地點:【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班)
DOE試驗設(shè)計開課時間:2014年08月31日
   學(xué)時
     ◆課時: 共6天,36學(xué)時

        ◆外地學(xué)員:代理安排食宿(需提前預(yù)定) ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后免費提供一個月的技術(shù)支持,充分保證培訓(xùn)后出效果;
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。

        DOE試驗設(shè)計培訓(xùn)班


DOE試驗設(shè)計培訓(xùn)

引子:經(jīng)典的DOE通過篩選實驗及部分析因法,從眾多過程特性中找出關(guān)鍵的少數(shù)的因子,通過全因子法及反應(yīng)曲面法,建立少數(shù)關(guān)鍵因子與關(guān)鍵輸出特性的數(shù)學(xué)模型,從而通過對少數(shù)關(guān)鍵的因子建立合理的規(guī)范,而確保得到優(yōu)良的關(guān)鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數(shù)據(jù)分析講解易于讓學(xué)員理解。

課程目的:掌握試驗設(shè)計的方法,原理和應(yīng)用。通過咨詢師的現(xiàn)場輔導(dǎo),解決生產(chǎn)現(xiàn)場的實際問題并有效掌握DOE的應(yīng)用提高對DOE的認(rèn)識,從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統(tǒng)陋習(xí);了解應(yīng)用DOE的必備條件; ? 掌握DOE工具的應(yīng)用步驟; 系統(tǒng)性地應(yīng)用DOE工具,提高過程質(zhì)量及生產(chǎn)效率。

適合對象:任何把降低質(zhì)量成本和PPM作為業(yè)務(wù)目標(biāo)的企業(yè)和人員。需要理解和運用實驗設(shè)計程序收集數(shù)據(jù)的人員,質(zhì)量人員及設(shè)計開發(fā)人員、工藝開發(fā)人員(學(xué)員背景要求:具備基本的運算能力,了解統(tǒng)計概念,并有統(tǒng)計過程控制(SPC)和測量系統(tǒng)分析(MSA)的經(jīng)驗。會使用簡單的Minitab軟件功能。)

授課形式:案例分析、課堂練習(xí)并將運用MINITAB軟件進(jìn)行實驗配置和數(shù)據(jù)分析


課程大綱:

第一部分

DAOE基礎(chǔ)知識

1、試驗的定義
2、試驗設(shè)計和分析的含義
3、試驗設(shè)計和分析的歷史和發(fā)展
4、試驗設(shè)計和分析的作用

5、試驗設(shè)計DOE有關(guān)術(shù)語
5.1 factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
5.2 level 水平/treatment處理
5.3 response 響應(yīng)
5.4 main effect主效應(yīng)
5.5 interaction 交互作用
5.6 試驗單元
5.7 試驗環(huán)境
5.8 模型和誤差

6、試驗設(shè)計分類

7、試驗設(shè)計運用步驟
8、DOE基本原則 Replication重復(fù)、Randomization隨機(jī)化和Blocking分組

第二部分 簡單實驗設(shè)計應(yīng)用

1、試誤法(Trial & Error)
2、優(yōu)選法 2.1、0.618法 2.2、對分法 2.3、均分法 2.4、雙因素優(yōu)選法
3、 單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
4、 單因子試驗設(shè)計和分析
4.1 單因子試驗設(shè)計
4.2 單因子試驗設(shè)計圖形(定性)分析:箱線圖(box plots)、單值圖(scatter diagram)、殘差圖(plot of residuals)
4.3 單因子試驗設(shè)計統(tǒng)計(定量)分析:單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 (multiple comparison)
4.4 單因子試驗設(shè)計(定量)分析:線性回歸、非線性回歸

第三部分 析因試驗設(shè)計 factorial design

1、析因試驗設(shè)計概述

1.1 析因試驗設(shè)計的含義
1.2 全因子試驗設(shè)計法full factorial design
1.3 部分因子試驗設(shè)計法 fractional factorial design
1.4 重復(fù)試驗
1.5 析因試驗的目標(biāo)

2、析因試驗設(shè)計法的基本應(yīng)用程序
2.1 明確試驗?zāi)康模_定考核指標(biāo)
2.2 選擇主因子,確定主因子水平
2.3 選擇析因設(shè)計和構(gòu)造設(shè)計矩陣
2.4 實施試驗計劃、記錄試驗數(shù)據(jù)
2.5 計算和分析試驗結(jié)果
2.6 建立預(yù)測模型
2.7 論斷和確定

3、全因子析因試驗設(shè)計法的運用案例

4、部分因子析因試驗設(shè)計法的運用案例

第四部分 正交試驗設(shè)計和穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計

1、正交試驗設(shè)計簡介

2、正交表

2.1 正交表概念

2.2 正交表符號

2.4 正交表的正交性(整齊可比性、均衡分散性)

2.5 常見的正交表介紹

3、正交試驗設(shè)計法的應(yīng)用程序

3.1 明確試驗?zāi)康模_定響應(yīng)指標(biāo)
3.2 選因子,定水平,確定因子水平表
3.3 選擇合適的正交表,安排試驗計
3.4 提出試驗計劃報告,配備所需資源
3.5 實施試驗計劃、記錄試驗數(shù)據(jù)
3.6 計算和分析試驗結(jié)果
3.7 進(jìn)行新一輪調(diào)優(yōu)試驗
3.8 進(jìn)行生產(chǎn)驗證,確定新的設(shè)計值

4、沒有交互作用的正交表配置步驟
5、有交互作用的正交表配置步驟
5.1 自由度
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自由度計算
5.4、沒有交互作用的正交表配置實例
5.5、交互作用因子的自由度
5.6、混雜
5.7、有交互作用的正交表配置實例
5.8、因子交互作用的配置方法

6、無交互作用正交試驗設(shè)計案例(極差分析法)

7、有交互作用正交試驗設(shè)計案例(方差分析法)

8、多指標(biāo)要求的試驗設(shè)計及案例

9、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計

第五部分 mixture design混料設(shè)計

1、混料設(shè)計概論
1.1 混料設(shè)計概論
1.2 混料設(shè)計約束圖
1.3 混料設(shè)計分類:簡單混料型、混料-總量型、混料-過程變量型
2、混料試驗的計劃
2.1 單純形重心法 simplex centroid
2.2 單純形格點法 simplex lattice
2.3 極端頂點設(shè)計法 extreme vertices design
3、混料試驗的分析
4、混料試驗的運用案例

 

 
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